«Не сегментировать данные — это преступление против человечности»
Авинаш Кошик
Накнулась на полезную статью о сегментировании данных и о том насколько это важно.
http://habrahabr.ru/blogs/eCommerce/72800/ Тема усреднения данных и вреда субьективного оценивания ресурса или данных - очень остро поднимаеться и в юзабилити. Понятие средний пользователь это все равно что средний хомосапиенс. Невозможно усреднить то что зависит от огромного количества параметров. Это все ранво что оценивать и усреднить поведение женщины, которое зависит от ее эмоционального состояния в данную секунду и измениться в следующую секунду от какой-то чисто субьективной причины.
Что полезного я вынесла из статьи: то насколько важно сегментировать данные при их анализе по тем или иным параметрам.
"чем больше разных портретов, разных групп вы увидите, тем больше вы узнаете о том, как угодить каждой из этих групп."
"Сегментация возможна по любым параметрам, которые система веб-аналитики запоминает при показе страницы. Например:
— По региону
— По адресам сайтов, с которых пришел пользователь
— Для тех, кто увидел ваш сайт в поисковике — по запросу, который помог ему найти его
— Для тех, кто пришел с рекламного объявления — по объявлениям и рекламным площадкам
— По первой увиденной пользователем странице
— По техническим возможностям компьютера и интернет-соединения пользователя
— По тому, приходил ли пользователь на ваш сайт ранее
— По действиям пользователя на сайте."
"сегментировали посещения по страницам, которые открывали пользователи. Здесь интересного уже больше. Мы можем увидеть:
— Какие страницы посещают чаще всего (Просмотры страниц)
— На каких чаще всего задерживаются (Средняя длительность просмотра страницы)
— Сколько процентов посетителей, начавших просмотр сайта с этой страницы, не перешли на другую, а сразу закрыли сайт (Показатель отказов)
— Сколько процентов посетителей закончили просмотр сайта на этой странице (% выходов)."
"Системные изменения иногда видны на глазок, но на это не стоит полагаться; для точных измерений, поскольку обычные системы статистики не позволяют строить линии тренда, можно либо загрузить статистику в Excel, либо брать большие интервалы измерений."
"не знаю метода лучше, чем экспортировать таблицу с сортировкой по убыванию показов в Excel, затем отрезать от нее «длинный хвост» и сортировать по другим полям.
Понятно, зачем это нужно: особый интерес представляют те сегменты, для которых один из этих параметров необычен: заметно больше или меньше значения для остальных сегментов. Обычно это происходит по следующим причинам:
— Отличие в трафике: пользователи, которые представляют данный сегмент, отличаются от других. Например, для интернет-магазина, работающего только на Москву, посетители из Екатеринбурга будут нецелевыми, и для них будет больше отказов, меньше достижения целей и ниже глубина просмотра.
— Отличия в качестве страниц. Если страница прячет от пользователя свое содержимое и не помогает ему понять, что можно сделать на сайте, не убеждает его в том, что нужно идти дальше, пользователь с большей вероятностью будет потерян для сайта. На западе persuasion design — целая дисциплина, но об этом позже.
— То, о чем многие забывают, пытаясь упростить модель взаимодействия пользователя с сайтом — соответствие целей пользователя, зашедшего на страницу, и содержания страницы. Типичной ошибкой подобного рода является использование главной страницы сайта в качестве входной (landing page) для рекламных кампаний. Кликнув по рекламному объявлению, сулящему скидку на определенный товар, пользователь может оказаться на главной странице большого магазина. В этом случае велика вероятность того, что он не захочет или не сможет найти то, что уже ожидал увидеть. Подобная ошибка происходит и тогда, когда в попытках заманить больше посетителей рекламодатель пишет на баннере «скидка 25%!», а на входной странице сайта «забывает» о своем предложении.
Рассуждая в этих трех категориях, можно создавать гипотезы и проверять их, увеличивая важные для сайта показатели."
спасибо payalnik )